استخدام نماذج الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعرالفائدة

احمد سلطان محمد القره غولي; اسراء عامر الحمداني

Please use this identifier to cite or link to this item: http://148.72.244.84/xmlui/handle/xmlui/12597

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	احمد سلطان محمد القره غولي	-
dc.contributor.author	اسراء عامر الحمداني	-
dc.date.accessioned	2024-03-14T06:32:48Z	-
dc.date.available	2024-03-14T06:32:48Z	-
dc.date.issued	2010	-
dc.identifier.issn	2222-8373	-
dc.identifier.uri	http://148.72.244.84:8080/xmlui/handle/xmlui/12597	-
dc.description.abstract	اسـتخدامت نمـاذج الـشبكة العـصبية الاصـطناعية ( ANN (للتبـؤ بـسعر الفائـدة كعلـم منهجـي جديـد اثبـت تقنيـة ناجحــة فــي المجــال المــالي 0 يهــدف هــذا البحــث الــى بنــاء نمــاذج لــشبكة عــصبية اصــطناعية يمكنهــا ان تزيــد اداء التبــؤ ’ بخصوص سندات شركات الغلة المتعلق بالشركات (CBY (كسعر فائدة 0 تحليل سـوق التـأزر (SMA (قـدم الـى بنـاء نمـاذج ( Freedman (في هذة السمة ’ بينما النماذج التي تشمل بيانات السلسة الزمنيـة الوحيـدة لمحـصول الرابطـة المتعلـق بالـشركات قـد تـم تطـويره ، النمـاذج الاخـرى ولـدت خـلال الارتبـاط واعـادة تنظـيم المتغيـرات الاساسـية 0 كـل نـوذج بنـي لتوقـع ،1 6 و 12 شـهرا كفتــرة زمنيـة للتوقــع ونحــن حـصلنا علــى 9 نمــاذج لـشبكة عــصبية اصـطناعية للتنبــؤ بــسعر الفائـدة 0 الــشبكات العــصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة والتي تستخدم خوارزمية النمو الخلفـي (backpropagation (اظهـرت اداء جيـدا فـي التنبـأ للفترتين شهر وستتة اشهر 0	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	University of Diyala	en_US
dc.title	استخدام نماذج الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعرالفائدة	en_US
dc.type	Article	en_US
Appears in Collections:	مجلة ديالى للعلوم الاكاديمية / Academic Science Journal (Acad. Sci. J.)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
50-58 A.pdf		230.19 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record